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Intelligenza artificiale cinese: guida completa

L’intelligenza artificiale cinese sta vivendo una crescita senza precedenti. Startup e colossi tecnologici stanno sviluppando modelli che competono direttamente con ChatGPT, Claude e Gemini, puntando su costi ridotti, open source e applicazioni multimodali.

In questa guida aggiornata analizziamo i modelli più importanti, le aziende che li sviluppano e le prospettive future.

Ecco tutto quello che c’è da sapere sulle principali intelligenze artificiali cinesi.

L’ascesa dell’intelligenza artificiale in Cina

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Negli ultimi anni la Cina ha investito miliardi di dollari in AI generativa e AI open source, con l’obiettivo di diventare leader globale entro il 2030. Secondo analisi americane (RAND, CFR, CNBC), il divario con gli Stati Uniti si è ridotto a pochi mesi.

Le grandi aziende cinesi e i loro modelli AI

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Le big tech cinesi hanno sviluppato modelli di intelligenza artificiale generativa che stanno conquistando il mercato globale.

Azienda Modello Focus principale
Alibaba Cloud Qwen (2.5 / 3) Generazione testo, immagini, presto video; opensource con milioni di download.
Baidu Ernie Bot Chatbot integrato nei servizi di ricerca e cloud.
Tencent Hunyuan Modello multimodale per applicazioni aziendali e creative.
Huawei Pangu AI Applicazioni industriali (sanità, energia, meteorologia, trasporti).

Alibaba: Qwen

La serie Qwen è tra i modelli AI open source più scaricati al mondo, con oltre 300 milioni di download. Offre generazione di testo, immagini e presto anche video.

Baidu: Ernie Bot

Ernie Bot è il chatbot di Baidu, integrato nei servizi di ricerca e cloud, pensato per competere con ChatGPT.

Tencent: Hunyuan

Hunyuan è un modello multimodale che supporta applicazioni aziendali, creative e di analisi dati.

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Huawei: Pangu AI

Pangu AI è focalizzato su applicazioni industriali: sanità, energia, meteorologia e trasporti.

Le startup emergenti dell’AI cinese

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Accanto ai colossi, numerose startup stanno innovando con modelli competitivi e specializzati.

Startup Modello Caratteristiche
DeepSeek R1 Open‑source, prestazioni elevate a costi ridotti
Moonshot AI Kimi K2 Modello di grandi dimensioni, forte in programmazione
MiniMax M1 Efficienza e scalabilità, applicazioni consumer
Stepfun Step‑2 Multimodale (testo, visione, audio, video), oltre 1 trilione di parametri
ModelBest MiniCPM 3.0 Modelli leggeri per smartphone e robot, simili a GPT‑3.5
Zhipu AI ChatGLM / GLM‑4‑Plus Chatbot avanzato, generatore video “Ying”
Z.ai GLM‑4.5 / GLM‑4.6 Evoluzione di Zhipu AI, open‑source, specializzato in coding e agenti AI, costi ultra‑competitivi
ByteDance Doubao‑1.5‑Pro Chatbot conversazionale efficiente, solide prestazioni in ragionamento matematico

DeepSeek: R1

DeepSeek R1 è uno dei modelli più discussi: open source, economico e con prestazioni vicine a GPT-5. Ha rivoluzionato il mercato grazie a costi fino a 30 volte inferiori rispetto ai modelli americani.

Moonshot AI: Kimi K2

Kimi K2 è un modello con trilioni di parametri, eccellente nei test di programmazione e ragionamento complesso.

MiniMax: M1

MiniMax M1 punta su efficienza e scalabilità, con applicazioni consumer e aziendali.

Stepfun: Step-2

Step‑2 è un modello multimodale (testo, immagini, audio, video) con oltre un trilione di parametri, sviluppato da ex ingegneri Microsoft.

ModelBest: MiniCPM

MiniCPM 3.0 è un modello leggero per smartphone e robot, con prestazioni simili a GPT-3.5 ma consumi ridotti.

Zhipu AI: ChatGLM

ChatGLM e GLM-4-Plus sono modelli avanzati per chatbot e generazione video, sviluppati con il supporto dell’Università Tsinghua.

Z.ai: GLM-4.6

Z.ai è l’evoluzione di Zhipu AI. Il suo GLM-4.6 è open source, con contesto fino a 200000 token e prestazioni di coding vicine a Claude Sonnet 4, ma a costi molto più bassi.

ByteDance: Doubao‑1.5‑Pro

Doubao è il modello di ByteDance, progettato per essere un chatbot cinese efficiente con ottime capacità di ragionamento e matematica. La versione Doubao-1.5-Pro migliora l’efficienza su hardware meno costoso e compete direttamente con ChatGPT nelle applicazioni consumer e aziendali.

Modelli industriali e applicativi

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Questi modelli sono pensati per contesti professionali e verticali, con ottimizzazioni per settori strategici e requisiti di affidabilità, sicurezza e scalabilità.

  • Huawei Pangu AI: ottimizzato per settori strategici (sanità, energia, trasporti).
  • Applicazioni universitarie e governative: spesso focalizzate su ricerca scientifica, sicurezza e automazione.

Modelli accademici e di ricerca

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I modelli accademici cinesi spingono i confini della AI multimodale e dell’AGI, con dimensioni e dataset su larga scala sviluppati da istituti di ricerca.

Istituto Modello Caratteristiche
BAAI (Beijing Academy of AI) WuDao 2.0 1,75 trilioni di parametri; multimodale (testo + immagini); addestrato con enormi dataset; orientato alla ricerca verso AGI.

BAAI: WuDao 2.0

WuDao (悟道) è uno dei più grandi modelli accademici al mondo: la versione WuDao 2.0 è multimodale e punta a capacità generali di comprensione e creazione su testo e immagini. È considerato un riferimento per la ricerca cinese avanzata.

Confronto tra modelli di intelligenza artificiale: Cina vs USA

confronto ai cinesi

L’ecosistema dell’intelligenza artificiale cinese si sta affermando come alternativa concreta ai modelli americani. Qui sotto trovi una tabella comparativa che mette a confronto i principali modelli cinesi e statunitensi, evidenziando punti di forza e differenze strategiche.

Tabella comparativa AI Cina vs USA

Paese Modello Azienda Punti di forza Limiti principali
🇨🇳 Cina DeepSeek R1 DeepSeek Open source, costi bassissimi, ottimo ragionamento. Meno risorse hardware rispetto agli USA.
🇨🇳 Cina Qwen 3 Alibaba Ampia diffusione open source, multimodale. Non sempre competitivo nei benchmark più avanzati.
🇨🇳 Cina Z.ai GLM-4.6 Z.ai (ex Zhipu) Specializzato in coding, contesto 200k token, prezzi ultra‑competitivi. Rischi di censura e allineamento politico.
🇨🇳 Cina Kimi K2 Moonshot AI Prestazioni elevate in programmazione. Costi di addestramento elevati.
🇨🇳 Cina Hunyuan Tencent Multimodale, integrato in ecosistemi aziendali. Meno noto a livello internazionale.
🇨🇳 Cina Pangu AI Huawei Applicazioni industriali (sanità, energia, meteo). Non generalista, più verticale.
🇨🇳 Cina Doubao‑1.5‑Pro ByteDance Chatbot efficiente, solide prestazioni in ragionamento/matematica, ottimizzato per hardware economico. Ecosistema principalmente cinese, minore visibilità globale.
🇨🇳 Cina WuDao 2.0 BAAI Modello accademico multimodale, scala molto ampia (ricerca verso AGI). Orientato alla ricerca; limitata disponibilità come prodotto commerciale.
🇺🇸 USA GPT-5 OpenAI Prestazioni top in linguaggio e multimodalità. Costi alti, non open source.
🇺🇸 USA Claude 3.5 / Sonnet 4 Anthropic Ottimo nel ragionamento e coding, forte in sicurezza. Prezzi elevati, non open source.
🇺🇸 USA Gemini 1.5 Google DeepMind Multimodale avanzato (testo, immagini, video). Ancora in fase di consolidamento.
🇺🇸 USA Llama 3.1 Meta Open source, ampia community. Meno competitivo rispetto a GPT-5 e Claude.

Analisi del confronto

  • Prezzi: i modelli cinesi come DeepSeek e Z.ai sono molto più economici rispetto a GPT‑5 e Claude.
  • Open source: Cina e USA competono anche qui: Qwen e Z.ai da un lato, Llama 3.1 dall’altro.
  • Prestazioni: GPT‑5 e Claude restano i più forti nei benchmark globali, ma Z.ai GLM-4.6, DeepSeek R1 e Doubao‑1.5‑Pro hanno ridotto il divario in ragionamento e coding.
  • Strategia: gli USA puntano su modelli chiusi e premium, la Cina su diffusione di massa, AI open source e costi bassi. I modelli accademici come WuDao 2.0 spingono la ricerca verso l’AGI.

Costi Ai cinesi

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Ecco una tabella comparativa dei costi AI cinesi

Modello Azienda Costo Input (per 1M token) Costo Output (per 1M token) Note principali
DeepSeek R1 DeepSeek ~0,11$ ~0,28$ Open source, costi bassissimi, prestazioni vicine a GPT‑5.
Qwen 3 (Max) Alibaba Cloud ~0,20$ ~0,80$ Ampia diffusione open source, multimodale.
GLM‑4.6 Z.ai (ex Zhipu) ~0,11$ ~0,28$ Specializzato in coding, contesto 200k token, ultra competitivo.
Doubao-1.5-Pro ByteDance ~0,15$ ~0,60$ Prestazioni elevate nei test matematici (AIME), efficiente su hardware meno costoso.
Kimi K2 Moonshot AI ~0,25$ ~1,00$ Forte in programmazione e ragionamento complesso.
Ernie X1 Baidu 0,28$ 1,10$ Prestazioni simili a DeepSeek, ma costo leggermente superiore.
Ernie 4.5 Baidu 0,55$ 2,20$ Multimodale, riduzione “allucinazioni”, posizionato contro GPT-4o.

Analisi rapida

  • I più economici: DeepSeek R1 e Z.ai GLM‑4.6 (0,11$ input / 0,28$ output).
  • Strategia di prezzo: la Cina punta su AI open source e costi bassissimi per conquistare sviluppatori e aziende.
  • Confronto con USA: GPT-5 e Claude costano anche 10/20 volte di più per milione di token, rendendo i modelli cinesi molto competitivi sul piano economico.
  • Differenziazione: Baidu posiziona Ernie 4.5 come modello premium, mentre DeepSeek e Z.ai puntano sulla diffusione di massa.
  • I modelli cinesi come DeepSeek R1 e Z.ai GLM-4.6 hanno costi di 0,11$ input / 0,28$ output per milione di token, contro i 6$ output di GPT-5.
  • Qwen 3 e Doubao restano comunque sotto 1$ in output, molto più economici di Claude e Gemini.
  • Baidu Ernie 4.5 è il modello cinese più costoso (2,20$ output), ma resta meno della metà di GPT‑5.
  • I modelli americani (GPT-5, Claude, Gemini) hanno costi 4/6 volte superiori, con l’eccezione di Llama 3.1, che si avvicina ai prezzi cinesi (0,30$ input / 1,20$ output).

Perché i modelli AI cinesi sono competitivi

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  • Prezzi bassissimi rispetto ai modelli americani.
  • Open source come strategia di diffusione globale.
  • Multimodalità (testo, immagini, audio, video).
  • Supporto governativo con piani come AI Initiative+ (220 miliardi di dollari di investimenti).

Tendenze future

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La Cina punta a rendere l’intelligenza artificiale onnipresente entro il 2030. I modelli come DeepSeek, Qwen e Z.ai guideranno questa trasformazione, sfidando direttamente gli Stati Uniti sul terreno tecnologico e geopolitico.

Domande frequenti sull’intelligenza artificiale cinese

domande

  • Cos’è l’intelligenza artificiale cinese? L’intelligenza artificiale cinese è l’insieme di modelli e tecnologie sviluppati da aziende come Alibaba, Tencent, Baidu, Huawei e startup come DeepSeek, Z.ai e Moonshot AI. Questi sistemi competono con i modelli americani come GPT‑5, Claude e Gemini.
  • Quali sono i principali modelli AI cinesi? I più noti sono: DeepSeek R1, Qwen 3 (Alibaba), Z.ai GLM-4.6, Moonshot AI Kimi K2, Tencent Hunyuan, Huawei Pangu AI e Baidu Ernie Bot.
  • Perché i modelli cinesi sono considerati competitivi? Perché offrono costi molto più bassi, spesso sono open source, e in alcuni casi (come Z.ai e DeepSeek) raggiungono prestazioni vicine a GPT‑5 e Claude nei test di ragionamento e programmazione.
  • Qual è la differenza tra l’AI cinese e quella americana? USA: modelli chiusi, premium, con prestazioni top (GPT-5, Claude, Gemini). Cina: modelli open source, più economici, con forte supporto governativo e diffusione di massa.
  • Qual è il modello cinese più simile a ChatGPTDeepSeek R1 e Z.ai GLM-4.6 sono i più simili a ChatGPT per capacità conversazionale e coding, ma con costi molto più bassi.
  • L’AI open source cinese è sicura? Molti modelli come Qwen e Z.ai sono open source e scaricabili liberamente. Tuttavia, analisi americane (RAND, CFR) segnalano possibili rischi legati a censura e privacy.

Se ti interessa il mondo dell’intelligenza artificiale, consulta la nostra guida sull’intelligenza organoide.

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