Intelligenza artificiale cinese: guida completa
L’intelligenza artificiale cinese sta vivendo una crescita senza precedenti. Startup e colossi tecnologici stanno sviluppando modelli che competono direttamente con ChatGPT, Claude e Gemini, puntando su costi ridotti, open source e applicazioni multimodali.
In questa guida aggiornata analizziamo i modelli più importanti, le aziende che li sviluppano e le prospettive future.
Ecco tutto quello che c’è da sapere sulle principali intelligenze artificiali cinesi.
L’ascesa dell’intelligenza artificiale in Cina

Negli ultimi anni la Cina ha investito miliardi di dollari in AI generativa e AI open source, con l’obiettivo di diventare leader globale entro il 2030. Secondo analisi americane (RAND, CFR, CNBC), il divario con gli Stati Uniti si è ridotto a pochi mesi.
Le grandi aziende cinesi e i loro modelli AI

Le big tech cinesi hanno sviluppato modelli di intelligenza artificiale generativa che stanno conquistando il mercato globale.
| Azienda | Modello | Focus principale |
|---|---|---|
| Alibaba Cloud | Qwen (2.5 / 3) | Generazione testo, immagini, presto video; opensource con milioni di download. |
| Baidu | Ernie Bot | Chatbot integrato nei servizi di ricerca e cloud. |
| Tencent | Hunyuan | Modello multimodale per applicazioni aziendali e creative. |
| Huawei | Pangu AI | Applicazioni industriali (sanità, energia, meteorologia, trasporti). |
Alibaba: Qwen
La serie Qwen è tra i modelli AI open source più scaricati al mondo, con oltre 300 milioni di download. Offre generazione di testo, immagini e presto anche video.
Baidu: Ernie Bot
Ernie Bot è il chatbot di Baidu, integrato nei servizi di ricerca e cloud, pensato per competere con ChatGPT.
Tencent: Hunyuan
Hunyuan è un modello multimodale che supporta applicazioni aziendali, creative e di analisi dati.
Huawei: Pangu AI
Pangu AI è focalizzato su applicazioni industriali: sanità, energia, meteorologia e trasporti.
Le startup emergenti dell’AI cinese

Accanto ai colossi, numerose startup stanno innovando con modelli competitivi e specializzati.
| Startup | Modello | Caratteristiche |
|---|---|---|
| DeepSeek | R1 | Open‑source, prestazioni elevate a costi ridotti |
| Moonshot AI | Kimi K2 | Modello di grandi dimensioni, forte in programmazione |
| MiniMax | M1 | Efficienza e scalabilità, applicazioni consumer |
| Stepfun | Step‑2 | Multimodale (testo, visione, audio, video), oltre 1 trilione di parametri |
| ModelBest | MiniCPM 3.0 | Modelli leggeri per smartphone e robot, simili a GPT‑3.5 |
| Zhipu AI | ChatGLM / GLM‑4‑Plus | Chatbot avanzato, generatore video “Ying” |
| Z.ai | GLM‑4.5 / GLM‑4.6 | Evoluzione di Zhipu AI, open‑source, specializzato in coding e agenti AI, costi ultra‑competitivi |
| ByteDance | Doubao‑1.5‑Pro | Chatbot conversazionale efficiente, solide prestazioni in ragionamento matematico |
DeepSeek: R1
DeepSeek R1 è uno dei modelli più discussi: open source, economico e con prestazioni vicine a GPT-5. Ha rivoluzionato il mercato grazie a costi fino a 30 volte inferiori rispetto ai modelli americani.
Moonshot AI: Kimi K2
Kimi K2 è un modello con trilioni di parametri, eccellente nei test di programmazione e ragionamento complesso.
MiniMax: M1
MiniMax M1 punta su efficienza e scalabilità, con applicazioni consumer e aziendali.
Stepfun: Step-2
Step‑2 è un modello multimodale (testo, immagini, audio, video) con oltre un trilione di parametri, sviluppato da ex ingegneri Microsoft.
ModelBest: MiniCPM
MiniCPM 3.0 è un modello leggero per smartphone e robot, con prestazioni simili a GPT-3.5 ma consumi ridotti.
Zhipu AI: ChatGLM
ChatGLM e GLM-4-Plus sono modelli avanzati per chatbot e generazione video, sviluppati con il supporto dell’Università Tsinghua.
Z.ai: GLM-4.6
Z.ai è l’evoluzione di Zhipu AI. Il suo GLM-4.6 è open source, con contesto fino a 200000 token e prestazioni di coding vicine a Claude Sonnet 4, ma a costi molto più bassi.
ByteDance: Doubao‑1.5‑Pro
Doubao è il modello di ByteDance, progettato per essere un chatbot cinese efficiente con ottime capacità di ragionamento e matematica. La versione Doubao-1.5-Pro migliora l’efficienza su hardware meno costoso e compete direttamente con ChatGPT nelle applicazioni consumer e aziendali.
Modelli industriali e applicativi

Questi modelli sono pensati per contesti professionali e verticali, con ottimizzazioni per settori strategici e requisiti di affidabilità, sicurezza e scalabilità.
- Huawei Pangu AI: ottimizzato per settori strategici (sanità, energia, trasporti).
- Applicazioni universitarie e governative: spesso focalizzate su ricerca scientifica, sicurezza e automazione.
Modelli accademici e di ricerca

I modelli accademici cinesi spingono i confini della AI multimodale e dell’AGI, con dimensioni e dataset su larga scala sviluppati da istituti di ricerca.
| Istituto | Modello | Caratteristiche |
|---|---|---|
| BAAI (Beijing Academy of AI) | WuDao 2.0 | 1,75 trilioni di parametri; multimodale (testo + immagini); addestrato con enormi dataset; orientato alla ricerca verso AGI. |
BAAI: WuDao 2.0
WuDao (悟道) è uno dei più grandi modelli accademici al mondo: la versione WuDao 2.0 è multimodale e punta a capacità generali di comprensione e creazione su testo e immagini. È considerato un riferimento per la ricerca cinese avanzata.
Confronto tra modelli di intelligenza artificiale: Cina vs USA

L’ecosistema dell’intelligenza artificiale cinese si sta affermando come alternativa concreta ai modelli americani. Qui sotto trovi una tabella comparativa che mette a confronto i principali modelli cinesi e statunitensi, evidenziando punti di forza e differenze strategiche.
Tabella comparativa AI Cina vs USA
| Paese | Modello | Azienda | Punti di forza | Limiti principali |
|---|---|---|---|---|
| 🇨🇳 Cina | DeepSeek R1 | DeepSeek | Open source, costi bassissimi, ottimo ragionamento. | Meno risorse hardware rispetto agli USA. |
| 🇨🇳 Cina | Qwen 3 | Alibaba | Ampia diffusione open source, multimodale. | Non sempre competitivo nei benchmark più avanzati. |
| 🇨🇳 Cina | Z.ai GLM-4.6 | Z.ai (ex Zhipu) | Specializzato in coding, contesto 200k token, prezzi ultra‑competitivi. | Rischi di censura e allineamento politico. |
| 🇨🇳 Cina | Kimi K2 | Moonshot AI | Prestazioni elevate in programmazione. | Costi di addestramento elevati. |
| 🇨🇳 Cina | Hunyuan | Tencent | Multimodale, integrato in ecosistemi aziendali. | Meno noto a livello internazionale. |
| 🇨🇳 Cina | Pangu AI | Huawei | Applicazioni industriali (sanità, energia, meteo). | Non generalista, più verticale. |
| 🇨🇳 Cina | Doubao‑1.5‑Pro | ByteDance | Chatbot efficiente, solide prestazioni in ragionamento/matematica, ottimizzato per hardware economico. | Ecosistema principalmente cinese, minore visibilità globale. |
| 🇨🇳 Cina | WuDao 2.0 | BAAI | Modello accademico multimodale, scala molto ampia (ricerca verso AGI). | Orientato alla ricerca; limitata disponibilità come prodotto commerciale. |
| 🇺🇸 USA | GPT-5 | OpenAI | Prestazioni top in linguaggio e multimodalità. | Costi alti, non open source. |
| 🇺🇸 USA | Claude 3.5 / Sonnet 4 | Anthropic | Ottimo nel ragionamento e coding, forte in sicurezza. | Prezzi elevati, non open source. |
| 🇺🇸 USA | Gemini 1.5 | Google DeepMind | Multimodale avanzato (testo, immagini, video). | Ancora in fase di consolidamento. |
| 🇺🇸 USA | Llama 3.1 | Meta | Open source, ampia community. | Meno competitivo rispetto a GPT-5 e Claude. |
Analisi del confronto
- Prezzi: i modelli cinesi come DeepSeek e Z.ai sono molto più economici rispetto a GPT‑5 e Claude.
- Open source: Cina e USA competono anche qui: Qwen e Z.ai da un lato, Llama 3.1 dall’altro.
- Prestazioni: GPT‑5 e Claude restano i più forti nei benchmark globali, ma Z.ai GLM-4.6, DeepSeek R1 e Doubao‑1.5‑Pro hanno ridotto il divario in ragionamento e coding.
- Strategia: gli USA puntano su modelli chiusi e premium, la Cina su diffusione di massa, AI open source e costi bassi. I modelli accademici come WuDao 2.0 spingono la ricerca verso l’AGI.
Costi Ai cinesi
Ecco una tabella comparativa dei costi AI cinesi
| Modello | Azienda | Costo Input (per 1M token) | Costo Output (per 1M token) | Note principali |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek R1 | DeepSeek | ~0,11$ | ~0,28$ | Open source, costi bassissimi, prestazioni vicine a GPT‑5. |
| Qwen 3 (Max) | Alibaba Cloud | ~0,20$ | ~0,80$ | Ampia diffusione open source, multimodale. |
| GLM‑4.6 | Z.ai (ex Zhipu) | ~0,11$ | ~0,28$ | Specializzato in coding, contesto 200k token, ultra competitivo. |
| Doubao-1.5-Pro | ByteDance | ~0,15$ | ~0,60$ | Prestazioni elevate nei test matematici (AIME), efficiente su hardware meno costoso. |
| Kimi K2 | Moonshot AI | ~0,25$ | ~1,00$ | Forte in programmazione e ragionamento complesso. |
| Ernie X1 | Baidu | 0,28$ | 1,10$ | Prestazioni simili a DeepSeek, ma costo leggermente superiore. |
| Ernie 4.5 | Baidu | 0,55$ | 2,20$ | Multimodale, riduzione “allucinazioni”, posizionato contro GPT-4o. |
Analisi rapida
- I più economici: DeepSeek R1 e Z.ai GLM‑4.6 (0,11$ input / 0,28$ output).
- Strategia di prezzo: la Cina punta su AI open source e costi bassissimi per conquistare sviluppatori e aziende.
- Confronto con USA: GPT-5 e Claude costano anche 10/20 volte di più per milione di token, rendendo i modelli cinesi molto competitivi sul piano economico.
- Differenziazione: Baidu posiziona Ernie 4.5 come modello premium, mentre DeepSeek e Z.ai puntano sulla diffusione di massa.
- I modelli cinesi come DeepSeek R1 e Z.ai GLM-4.6 hanno costi di 0,11$ input / 0,28$ output per milione di token, contro i 6$ output di GPT-5.
- Qwen 3 e Doubao restano comunque sotto 1$ in output, molto più economici di Claude e Gemini.
- Baidu Ernie 4.5 è il modello cinese più costoso (2,20$ output), ma resta meno della metà di GPT‑5.
- I modelli americani (GPT-5, Claude, Gemini) hanno costi 4/6 volte superiori, con l’eccezione di Llama 3.1, che si avvicina ai prezzi cinesi (0,30$ input / 1,20$ output).
Perché i modelli AI cinesi sono competitivi

- Prezzi bassissimi rispetto ai modelli americani.
- Open source come strategia di diffusione globale.
- Multimodalità (testo, immagini, audio, video).
- Supporto governativo con piani come AI Initiative+ (220 miliardi di dollari di investimenti).
Tendenze future

La Cina punta a rendere l’intelligenza artificiale onnipresente entro il 2030. I modelli come DeepSeek, Qwen e Z.ai guideranno questa trasformazione, sfidando direttamente gli Stati Uniti sul terreno tecnologico e geopolitico.
Domande frequenti sull’intelligenza artificiale cinese

- Cos’è l’intelligenza artificiale cinese? L’intelligenza artificiale cinese è l’insieme di modelli e tecnologie sviluppati da aziende come Alibaba, Tencent, Baidu, Huawei e startup come DeepSeek, Z.ai e Moonshot AI. Questi sistemi competono con i modelli americani come GPT‑5, Claude e Gemini.
- Quali sono i principali modelli AI cinesi? I più noti sono: DeepSeek R1, Qwen 3 (Alibaba), Z.ai GLM-4.6, Moonshot AI Kimi K2, Tencent Hunyuan, Huawei Pangu AI e Baidu Ernie Bot.
- Perché i modelli cinesi sono considerati competitivi? Perché offrono costi molto più bassi, spesso sono open source, e in alcuni casi (come Z.ai e DeepSeek) raggiungono prestazioni vicine a GPT‑5 e Claude nei test di ragionamento e programmazione.
- Qual è la differenza tra l’AI cinese e quella americana? USA: modelli chiusi, premium, con prestazioni top (GPT-5, Claude, Gemini). Cina: modelli open source, più economici, con forte supporto governativo e diffusione di massa.
- Qual è il modello cinese più simile a ChatGPT? DeepSeek R1 e Z.ai GLM-4.6 sono i più simili a ChatGPT per capacità conversazionale e coding, ma con costi molto più bassi.
- L’AI open source cinese è sicura? Molti modelli come Qwen e Z.ai sono open source e scaricabili liberamente. Tuttavia, analisi americane (RAND, CFR) segnalano possibili rischi legati a censura e privacy.
Se ti interessa il mondo dell’intelligenza artificiale, consulta la nostra guida sull’intelligenza organoide.



Lascia un commento